nba效率值计算器_nba球员效率值计算规则

1.nba场均效率值多少以上算是好的

2.现在NBA球员的水平，相比九十年代有进步吗？

3.nba的篮板效率是怎么算的

4.NBA比赛统计中的+/-项代表什么？应该不是效率值吧？该怎么计算呢？

5.NBA的防守效率值是怎么计算的?

6.nba 2k15数据统计中+/-是什么意思

本赛季，小皇帝的全能表现让越来越多的篮球迷开始关注的球员的效率。其实看小皇帝无论得分 蓝板 助攻 盖帽单项都没有进入前3，但NBA官方公布了最新一期的MVP球员榜小皇帝再次以本周场均得到29.3分、12.6个篮板以及9.3次助攻全面表现詹姆斯力压群雄稳居第一，主要因为他的效率，看来效率这种技术统计可以比较全面客观的反映一个球员的个人贡献。

　 当然有时候数据的确不能完全的反映一个球员的真正实力。但是技术统计毕竟是为了客观真实地记录球员在场上的全面表现而诞生的，起码在很大程度上反应队员的整体能力。

这是效率计算公式： ((PTS + REB + AST + STL + BLK) - ((FGA - FGM) + (FTA - FTM) + TO)) / G

下面计算下本周NBA官方公布了最新一期的MVP球员榜前10名球员效率　　勒布朗-詹姆斯 （骑士队）科比-布莱恩特 湖人队 德怀特-霍华德 魔术队 德维恩-韦德 热火队克里斯-保罗 黄蜂 昌西-比卢普斯(丹佛掘金)、蒂姆-邓肯(圣安东尼奥马刺)、布兰顿-罗伊(波特兰开拓者)、凯文-加内特(波士顿凯尔特人)、姚明(休斯顿火箭)。

鉴于各个数据已经是本赛季场均 因此不必/G　　

勒布朗-詹姆斯:27.8+9.8-20+6.9-9.0+7.5+7+2+1.3-3=30.3

克里斯-保罗 :21.1+7.1-14.4+6.2-7.1+5.4+11.1+2.8+0.2-3=29.4

德维恩-韦德 :28.5+10.3-21.5+7.3-9.7+5+7.2+2.2+1.5-3.5=27.3

德怀特-霍华德 :20.1+7-12.3+6.2-10.5+13.9+1.3+1+3.2-2.9=27

蒂姆-邓肯 20.6+8-15.5+4.6-6.6+10.4+3.6+0.5+1.9-2.2=25.3

科比-布莱恩特 :26.6+9.6-20.3+6.1-7+5.6+5.2+1.3+0.4-2.8=24.7

姚明: 19.5+7-13+5.5-6.3+9.5+0.4+1.6+1.8-3.1=22.9

布兰顿-罗伊:22.4+7.9-16.8+5.8-7.0+4.7+5.1+1.2+0.4-1.9=21.8

凯文-加内特:16.2+7-13.4+2.2-2.6+9+2.7+1.2+1.2-1.7=21.8

比卢普斯:19+5.5-13.1+6-6.7+2.7+6.5+1.5+0.3-2.3=19.4

由此看勒布朗-詹姆斯效率30.3还是本赛季最高的 当然由于场上的位置不同，所以要在优秀的外线球员和内线球员之间比较优劣很难，主观性的评价往往影响客观性，加之以上是本周NBA官方公布了最新一期的MVP球员榜前10名球员主要参考了队员最近一周的情况，同时结合队员在队伍中的领袖作用 队伍成绩等因数。

下面看看上述队员的位置：

C：姚明22.9 德怀特-霍华德：27

PF：蒂姆-邓肯 25.3 凯文-加内特21.8

：勒布朗-詹姆斯 30.3

SG：德维恩-韦德27.3 科比-布莱恩特 24.7 布兰顿-罗伊21.8

PG：克里斯-保罗29.4 比卢普斯19.4

下面我们再查查NBA历史上各个位置球星的效率与本赛季各个位置队员对比一下。借鉴部分同仁的观点我们只选取70年代到今天这个时间段

因为首先是篮球运动70年代以前的不成熟，各种基本的篮球战术和篮球规则都经历了一个从无到有的基础成长过程之中，在这段时期内，因为上述因数确实涌现了如张伯伦这样称霸一方的豪强，但不具备可比性。

贾巴尔是效率最强的中锋：　30.59

巴克利是效率最强的大前锋 28.16

效率最强的小前锋是伯德 29.77

效率最强的得分后卫是飞人29.19

效率最强的组织后卫是魔术师 29.1

nba场均效率值多少以上算是好的

1993年。球员效率值（PER）是约翰·霍林格（John Hollinger）发明的一体化篮球评分，试图将球员的贡献全部归结为一个数字。1993年毕业于弗吉尼亚大学后提出的霍林格效率值?（PER)而被大家所熟悉。“PER值”就是Player Efficiency Rating（球员效率值）的简称，就是可以用一个数据来分析分析NBA球员效率值。

现在NBA球员的水平，相比九十年代有进步吗？

NBA对于球员有一个综合判断指数：效率准则(也称之为单位效率准则)，这个效率指数的最基本思路是将一名球员球场表现的折算成为一个可以进行比较的数字，保障了不同位置的球员都可以在一个通过换算后的同一起跑线上进行比较。

计算这个效率准则的公式为：[(得分+篮板+助攻+抢断+封盖)-(出手次数-命中次数)-(罚球次数-罚球命中次数)-失误次数]/球员上场比赛的场次。这个依据的得出，可以综合判断球员良性表现，并且参照球员的球场不良表现，接着根据球员出场的次数来得出单场平均的效率表现。

就这个公式而言，是现在NBA官方数据中，最常见的一个综合数据指数，而事实上同样存在不合理的基准，就是某种程度上把进攻指数凌驾在防守指数之上。设有两名球员同时计算5场比赛的效率指数：

A球员：150分50篮板25助攻5抢断5封盖，出手次数150次命中100次，而罚球60次命中50次，失误10次的话，该球员场均30分10板5助攻1抢断1封盖2失误命中率67%罚球率83%。该球员的效率指数为：33

B球员：60分75板15助攻15抢断20封盖，出手次数70次命中45次，罚球20次命中15次，失误同样10次的话，该球员场均12分15篮板3助攻3抢断4封盖2失误命中率64%罚球率75%。该球员的效率指数仅仅为：29

事实上，前者是标准的全能进攻型球员，而后者是标准的全能防守型球员，只不过因为相对来说防守型数据抢断与封盖的获得远不如得分这般容易，所以显得这位场均得分12分却在篮板15次抢断3次封盖4次的优秀球员显得远不如进攻性球员。

而这个数据尽管存在一定的偏袒进攻性，却是现在官方使用的最常用的效率指数，也是相对来说比较客观的一项比较基准。

正因为这个效率准则的全面性要求，一些可以同时涵盖所有良性指数并且提高单位时间内进攻效率的球员获得了很高的评价。从数据上分析，Wilt Chamberlian创造了最恐怖的纪录，有8个单季效率排名可以位列联盟前十位，而前十位的剩下两个名额属于“Sky Hook”Abdul-Jabbar。Chamberlian的单季最高纪录是61-62赛季的52.29，而Abdul-Jabbar的单季最高数据为75-76赛季的42.99。现役球员中Shark O’Neal曾经在99-00赛季创造的33.82列联盟历史第52位。03-04赛季Garnett凭借33.11领军联盟，领先第二位Elton Brand 27.73非常明显的优势差距。

值得一提的是，最近5个赛季，领衔联盟效率指数的球员前五位的基本上是Garrnett，O’Neal，Webber，Duncan，Kobe，Mcgrady等全队灵魂球员，这些球员用事实证明自己的效率的确可以在全队中位列前茅。而效率指数偏袒进攻球员的直接现象就是全联盟防守效率第一的Ben Wallace最高的一个赛季仅仅在联盟排名第12位。

效率指数是一个存在一些缺陷的综合指数，尽管有一些缺陷，但是全面性却无可指责，衡量一名球员，关注效率指数是现在业余球迷所可以借鉴的最佳选择。

nba的篮板效率是怎么算的

现在的NBA联盟风格和八九十年代完全不一样，争论的话题是“现在联盟的球员更强了，还是八九十年代的球员更强了？”看到大部分理由都是片面的，有说服力的，我就用数据来分析一下哪个时代的玩家更强。NBA球员数据中有一个非常重要的数据叫做“球员效率值”(PER)。目前最权威的球员效率值计算体系是由霍林格创立的，其计算体系能够客观的反映球员在他们所处年代的效率值，不同年代的球员可以相互比较。为了证明这一点，就是展开它的公式进行分析。“玩家效率值”的公式是:数据告诉你，现在NBA球员的整体水平比八九十年代强多了

其中标注了“因子”，展开计算公式为因子=(2/3)-(0.5 *(lgast/lgfg))/(2 *(lgfg/lgft))，其中lg代表联盟助攻数，以此类推。这是一个联盟数据。从公式可以看出，命中率越高，因子值越大；镜头越多，因子值越小。同时要注意，助攻越多，因子值越小。可见这个因素衡量的是当时联盟的得分能力和单打能力。标有“VOP to”= lgpt/(lgfga-lgorb+lgto+0.44 * lgf ta)，均由联盟数据组成。个人不太清楚原因，但是计算公式涉及到很多联赛数据，球员的效率值是根据当时的联赛数据计算出来的。就像联盟提倡整体进攻一样，球员必须相应地打出优秀的进攻，才能让自己的效率物有所值。所以霍林格体系的“玩家效率值”反映了玩家在他们所处时代的效率值，不同年龄的玩家可以相互比较。

在现实生活中，人们往往喜欢说时代在进步，生活水平在提高，人类的身体素质比以前好得多。但现在看来这句话不是真的，因为这句话在普通人中间是真的，但不是因为它不能应用到任何领域，比如NBA联盟。为什么这么说？如果你把现役球员和90年代的巨星比较，你会发现他们在体能、对抗性、运动能力、技术等方面都有很大差距。活跃玩家和90年代的玩家差距有多大？锡安只是一个弟弟，大和大梦差几级

众所周知，恩比德被称为“大梦传人”，但他与大梦相比如何？首先，身体天赋方面，恩比德身高2.16米，翼展2.28米。这两个方面都比身高2.13米的官方大梦强，但抛开这方面，无论是运动能力、对抗力量、柔韧性、速度、爆发力等。，Embiid虽然足够优秀，但在大梦想面前还是没有可比性。巅峰时期的大梦想在这些方面绝对是历史顶尖的，尤其是灵活性。

NBA比赛统计中的+/-项代表什么？应该不是效率值吧？该怎么计算呢？

篮板效率是根据球员在场的时候，抓到的篮板/产生的篮板，得到的一个粗略的估算。

埃文斯确实是篮板狂人，有两个赛季篮板率登顶，13年和05年。

值得一提的是，上赛季埃文斯篮板率26.67%，有篮板率统计以来第二高的数据，第一就是罗德曼95年创造的29.73%的篮板率。当罗德曼在场的时候，场上大约30%的篮板都被他拿到了

NBA的防守效率值是怎么计算的?

计算公式

eff

=

pts

/

（fga

+

fta/2）

这个公式主要是为了计算球员每次出手能得多少分，其中把“罚球次数/2”作为球员投篮时被犯规的次数，这些投篮尝试也计算在内。

nba 2k15数据统计中+/-是什么意思

第一步是uPER (unadjusted PER)的计算

先来看看uPER计算公式：

uPER = (1/MP) ×{3P+ (2/3)×AST+ (2 - factor×tmAST/tmFG)×FG+ FT×0.5×[1 + (1 - tmAST/tmFG)]+ (2/3) × tmAST/tmFG-VOPTO- VOP×DRBP×(FGA - FG)- VOP×0.44×[0.44 + (0.56×DRBP)] ×(FTA - FT)+ VOP×(1 - DRBP) ×(TRB - ORB)+ VOP×DRBP×ORB + VOP×STL + VOP×DRBP×BLK - (PF×lgFT/lgPF) - 0.44×lgFTA/lgPF ×VOP }

其中，分母MP，表示球员出场时间。用作总分母说明了PER的per-minute性质。不是数据越高越好，而是效率越高越好

分子的逐项分析：

第一项：3P

3P，球员3分球命中数。

第一项衡量球员远投能力。

第二项：(2/3)*AST

第二项衡量球员在助攻上的贡献。

第三项：(2 - factor*(tmAST/tmFG))*FG

factor = (2/3) - (0.5*(lgAST / lgFG)) / (2*(lgFG / lgFT))

lgAST / lgFG，联盟助攻数／联盟命中数；

lgFG / lgFT，联盟命中数／联盟出手数

由此看来factor应该是一个联盟数据，与球员个人表现无关。由公式可以看到，命中率越高，factor数值越大；出手次数越多，factor数值越小，同时也应该注意到，助攻次数越多，factor数值越小。显然Factor衡量的是联盟的运动战得分能力并突出了单打能力。

再看整个项，tmAST/tmFG，球队助攻总数／球队命中总数；FG，球员命中数；

联盟得分越容易，球队整体战越好（助攻数越多），该项数值越小；球队命中次数越多，球员命中次数越多，该项数值越大。因此感觉第三项是衡量球员的运动战得分能力。并且根据联盟防守情况和球队整体以及球员单打能力作了修正：联盟防守质量越强越值钱，球队整体越强越不值钱，球员单打越强越值钱。

第四项：FT*0.5*(2 - (1/3) *(tmAST/tmFG))

FT，球员罚中数；

tmAST/tmFG，球队助攻数／球队命中数

即球员罚中越多，数值越大，球队整体战越强（得分主要依赖于助攻，罚球机会少），数值越小。

第四项是衡量球员罚球上的贡献。

第五项：-VOP*TO

VOP＝ lgPTS / (lgFGA - lgORB + lgTO + 0.44*lgFTA)

LgPTS，联盟平均得分；

lgFGA，联盟平均出手；

lgORB，联盟平均前板；

lgTO，联盟平均失误；

lgFTA，联盟平均罚球数；

由此可见VOP衡量的是联盟每一次进攻的平均效率。

TO，球员失误。

第五项用来计算球员失误的，前面加负号表示因为失误造成球队的失分。

第六项：- VOP*DRBP*(FGA - FG)

DRBP，DRBP = (lgTRB - lgORB) / lgTRB

LgTRB，联盟平均总板；

lgORB联盟平均前板；

由此可见，DRBP衡量联盟整体防守篮板能力。（包括后板和球队篮板）

VOP，联盟进攻平均效率；

FGA，球员出手数；

FG，投中数。

第六项应该是衡量球员浪费投篮机会的能力。前面加负号表示因为球员投篮失手造成球队的失分。

第七项：- VOP*0.44*(0.44 + (0.56*DRBP))*(FTA - FT)

VOP，联盟进攻平均效率；

DRBP，联盟平均防守篮板；

FTA，球员罚球数；

FT，罚中数。

第七项衡量球员浪费罚球机会的能力。前面加负号表示因为球员投篮失手造成球队的失分。

第八项： VOP*(1 - DRBP)*(TRB - ORB)

VOP，联盟进攻平均效率；

DRBP，联盟平均防守篮板；

TRB，球员总板；

ORB，球员前板；

第八项是衡量球员后板能力。

第九项：VOP*DRBP*ORB

VOP，联盟进攻平均效率；

DRBP，联盟平均防守篮板；

ORB，球员前板；

第九项应该是衡量球员前板能力。

第十项：VOP*STL

VOP，联盟进攻平均效率；

STL，球员抢断。

第十项衡量球员抢断能力。

第十一项：VOP*DRBP*BLK

VOP，联盟进攻平均效率；

DRBP，联盟平均防守篮板；

BLK，球员盖帽。

第十一项衡量球员盖帽能力。

第十二项：- (PF*((lgFT/lgPF) - 0.44*(lgFTA/lgPF)*VOP)))

PF，球员犯规；

lgFT/lgPF，联盟平均罚分／联盟平均犯规；

lgFTA/lgPF，，联盟平均罚球数／联盟平均犯规；

VOP，联盟每一次进攻平均效率

联盟罚球越准，犯规损失越大；联盟进攻效率越高，犯规损失越小；联盟犯规数越多，大家都犯规，那么犯规损失相对越小。

第十二项衡量球员犯规带来的损失。

第二步，aPER(adjusted PER)的计算

uPER，还需要加以修正才可以得到aPER。

计算公式：

aPER = (pace adjustment)*uPER

pace adjustment = lgPace / tmPace

pace = 48 * ((Tm Poss+Opp Poss) / (2*(Tm Mp / 5))

poss = FT＋0.44 FM—TmORB＋TmTO。

从下往上看一步步分析：

先来看Poss的计算。poss = FT＋0.44 FM—TmORB＋TmTO

FT，球队出手数；FM，罚球数；TmORB，球队前板数；TmTO球队失误数

因此，Poss此处的含义是球队进攻次数。

再来看Pace。pace = 48 * ((Tm Poss+Opp Poss) / (2*(Tm Mp / 5))

Tm Poss，我方进攻次数；Opp Poss，对方进攻次数；Tm Mp我方比赛时间（一般是48分钟，有时候含加时）

因此，Pace含义是48分钟内球队和对手的进攻次数

再来看pace adjustment。pace adjustment = lgPace / tmPace

lgPace，联盟场均回合数；tmPace，球队场均回合数。

Pace adjustment含义是球队打法快慢的修正系数。

最后看aPER

aPER = (pace adjustment)*uPER

aPER旨在消除球队打法快慢对数据带来的影响。

第3步，真正意义的PER值。

PER = aPER*(15/aPERlg)。

用意是再一次消除联盟的影响。如果球员所处时期联盟防守松懈，球员数据暴涨，那么这项计算就会使得数据相应贬值。

这是NBA对于球员的一个综合判断指数：

效率准则(也称之为单位效率准则)，这个效率指数的最基本思路是将一名球员球场表现的折算成为一个可以进行比较的数字，保障了不同位置的球员都可以在一个通过换算后的同一起跑线上进行比较。

计算这个效率准则的公式为：[(得分+篮板+助攻+抢断+封盖)-(出手次数-命中次数)-(罚球次数-罚球命中次数)-失误次数]/球员上场比赛的场次。这个依据的得出，可以综合判断球员良性表现，并且参照球员的球场不良表现，接着根据球员出场的次数来得出单场平均的效率表现。

就这个公式而言，是现在NBA官方数据中，最常见的一个综合数据指数，而事实上同样存在不合理的基准，就是某种程度上把进攻指数凌驾在防守指数之上。设有两名球员同时计算5场比赛的效率指数：

A球员：150分50篮板25助攻5抢断5封盖，出手次数150次命中100次，而罚球60次命中50次，失误10次的话，该球员场均30分10板5助攻1抢断1封盖2失误命中率67%罚球率83%。该球员的效率指数为：33

B球员：60分75板15助攻15抢断20封盖，出手次数70次命中45次，罚球20次命中15次，失误同样10次的话，该球员场均12分15篮板3助攻3抢断4封盖2失误命中率64%罚球率75%。该球员的效率指数仅仅为：29

事实上，前者是标准的全能进攻型球员，而后者是标准的全能防守型球员，只不过因为相对来说防守型数据抢断与封盖的获得远不如得分这般容易，所以显得这位场均得分12分却在篮板15次抢断3次封盖4次的优秀球员显得远不如进攻性球员。

而这个数据尽管存在一定的偏袒进攻性，却是现在官方使用的最常用的效率指数，也是相对来说比较客观的一项比较基准。

正因为这个效率准则的全面性要求，一些可以同时涵盖所有良性指数并且提高单位时间内进攻效率的球员获得了很高的评价。从数据上分析，Wilt Chamberlian创造了最恐怖的纪录，有8个单季效率排名可以位列联盟前十位，而前十位的剩下两个名额属于“Sky Hook”Abdul-Jabbar。Chamberlian的单季最高纪录是61-62赛季的52.29，而Abdul-Jabbar的单季最高数据为75-76赛季的42.99。现役球员中Shark O’Neal曾经在99-00赛季创造的33.82列联盟历史第52位。03-04赛季Garnett凭借33.11领军联盟，领先第二位Elton Brand 27.73非常明显的优势差距。

值得一提的是，最近5个赛季，领衔联盟效率指数的球员前五位的基本上是Garrnett，O’Neal，Webber，Duncan，Kobe，Mcgrady等全队灵魂球员，这些球员用事实证明自己的效率的确可以在全队中位列前茅。而效率指数偏袒进攻球员的直接现象就是全联盟防守效率第一的Ben Wallace最高的一个赛季仅仅在联盟排名第12位。

效率指数是一个存在一些缺陷的综合指数，尽管有一些缺陷，但是全面性却无可指责，衡量一名球员，关注效率指数是现在业余球迷所可以借鉴的最佳选择。